Опасната зависимост от дълга и ликвидността
Един от основните проблеми е огромният обем на заемните средства, използвани за финансиране на разработките в сферата на ИИ. При продължаващо повишаване на лихвените проценти, разходите по обслужването на този дълг ще нараснат, което ще засили натиска върху компаниите. Далио посочи, че истинският катализатор за срива може да бъде моментът, в който инвеститорите бъдат принудени да продадат част от активите си – например за плащане на данъци върху богатството. Когато „милиардите на хартия“ трябва да се превърнат в реални пари, това често води до спукване на пазарния балон. В момента технологичните гиганти инвестират стотици милиарди в центрове за данни и чипове, докато доходността по облигациите в световен мащаб е на нива, които не са виждани от десетилетия, което прави инвестициите изключително скъпи.Концентрация на риска и огромни разходи
Макар индексите S&P 500 и Nasdaq 100 да отчитат рекордни стойности, този ръст е изкуствено поддържан от много малък брой компании. Анализатори от Bank of America предупреждават, че подобната концентрация е типичен признак за формирането на балон, като американските технологични акции в момента показват най-висока уязвимост. Прогнозите на McKinsey допълват картината: до 2030 г. разходите за изграждане на инфраструктура за данни могат да достигнат стряскащите 7 трилиона долара. Ако реалната производителност и приходите от изкуствения интелект не оправдаят тези гигантски суми, пазарът може да се сблъска с тежка корекция.Advertisement
Източник: fakti.bg
